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多维力传感器在工业机器人抛光和组装领域的应用

时间:2022-03-01 点击次数:

测力传感器在工业机器人抛光和装配领域的应用是机器人抛光市场。传感器系统也在朝着小型化、智能化、多功能化、网络化的方向发展。

目前,传统工业研磨行业普遍存在以下痛点:一是风险因素大,传统研磨粉尘排放不及时,容易造成爆炸事故,危及人身安全;二是工件一致性差,研磨质量与工人技术密切相关,工件质量不同;三是生产效率低,传统手工研磨效率低,废品率高;四是劳动力成本高,招聘困难。

在工业机器人抛光和装配领域应用多维力传感器的优点。

从这个角度来看,机器人研磨是市场需求,机器人研磨可以很好地解决这些问题,与传统的手工研磨相比,机器人研磨具有以下优点:封闭机器人工作站,隔离高噪声和粉尘,减少环境污染;操作人员不直接接触危险加工设备,避免工伤事故;机器人可以保证产品加工精度的一致性,不仅保证质量的可靠性,而且降低废物率;

机器人取代熟练工人,不仅降低劳动力成本,而且不影响交货期;机器人可连续运行24小时,生产效率大大提高;用户可以进行二次编程开发,缩短产品改造周期,减少相应的投资设备。

工业机器人打磨装配领域多维传感器的应用是什么?

让我们先了解一下力感传感器。力感传感器是一种触觉传感器,广泛应用于机器人和机电一体化设备中。力和扭矩传感器用于检测设备的内力或与外部环境相互作用。力不是直接可测量的物理量,力是通过其他物理量间接测量的。

力传感器可用作变换器,如应变元件,可提供与变形成正比的信号。力传感器可以检测机器人相关部件(如手腕、手指)的外力和扭矩,控制手腕移动、伺服控制,准确完成操作。

多维力传感器在工业机器人抛光和组装领域的应用是力传感器中的一种新型传感器,可以将多维力/扭矩信号转换为电信号,可用于监测力和扭矩的方向和尺寸,测量加速度或惯性力,检测接触力的尺寸和作用点。

一般来讲,六维力/力矩传感器是智能机器人的重要传感器,因为其测力信息丰富,测量精度高,所以相关的扭矩力传感器在智能机器人中是使用范围非常广泛的。

那么多维传感器研究现状如何呢?

近年来,多维力传感器在工业机器人抛光和装配领域的应用更加关注多维力/扭矩传感器的应用,如现代工业机器人如何充分利用多维力/扭矩传感器等感知系统完成各种环境下越来越复杂的机器人操作,使工作更加准确。生产效率更高,成本更低;如果将多维力/扭矩传感器应用于工业机器人的自动装配生产线,结合更实时、更有效的算法,智能工业机器人可以更好地进行精密、灵活的机械装配、轮廓跟踪等操作。

在多维力传感器的研究中,力敏元件的结构设计是力传感器的关键核心问题,因为力敏元件的结构决定了力传感器的性能。在这方面,许多国际和国内学者进行了大量的研究,提出了各种多维力传感器结构。

多维力传感器在工业机器人抛光和装配领域的应用。

工业研磨中的多维传感器。

工业级多维力传感器的主要应用领域是装配和抛光,抛光是机器人应用广泛的领域。从目前的市场情况来看,抛光精度要求高的行业主要是3C行业,3C行业劳动密度高,迫切需要实现自动化转型。此外,3C行业的灵活需求需要更高的智能抛光机器人来更好地满足市场需求。

多维力传感器通过传感器固定座椅,并与机械臂的末端关节固定连接。在静态条件下,机械手腕多维力传感器测量的力和扭矩数据由传感器本身的系统误差、负载重力作用、负载受到外部接触力三部分组成。在加工、装配等工业机器人应用中,需要准确感知机器人终端工具或工件与外部环境的接触,控制系统修改机器人的运动,以确保操作的灵活性。

虽然多维传感器在机器人自由度方面可以达到六个维度的自由度,大大提高了机器人的智能水平,但目前工业市场的使用并不十分乐观,特别是国内市场上使用多维传感器的研磨机器人产品并不多。

目前,有许多方法可以使用浮动主轴,单维力控制。主要有两个原因:

1、在精密研磨要求较低的行业,当前的力传感器可以满足研磨过程的需要,企业不愿意花更多的成本购买配备多维力传感器的研磨设备;

2、目前,多维力传感器相对昂贵,更新成本较高。

随着工业加工的发展,制造业的发展越来越精细,3C等精密装配行业对生产机器人的要求也会增加,多维力传感器等性能更高的传感器也将迎来新的发展机遇。目前,90%以上的工业自动化操作是传统机器人无法完成的,包括精密抛光、精密装配、机械管理、材料准备、装卸、包装等。人机合作机器人可以部分弥补传统工业机器人的不足,完成机械管理。2015年,全球机器人行业及相关服务市场规模710亿元,预计2019年将达到320亿美元。多维力传感器作为人机合作机器人的重要组成部分,在人机合作应用中发挥着至关重要的作用。

随着5G时代的到来,工业制造业迎来了新的变化。这一轮创新源于新一代信息技术的突破和发展,以及市场需求的变化和政策的大力推动。因此,制造业必须转型升级,通过整合新技术将制造水平提升到一个新的高度。

在大数据和物联网的大力支持下,工业加工。制造业生产的整个产业链将越来越精细,灵活性将是未来工业加工和制造业生产的核心竞争力。


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