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基于传感技术的机器学习可以帮助训练工业机器人

时间:2021-06-11 点击次数:

有一天,基于传感技术的机器学习可以帮助训练工业机器人,电动/混合动力汽车,智能家居,让能源公司能更好地为工厂和家庭提供电力。相关的研究人员已经开发出一种传感器模块,可以用来在制造、汽车和智能家居等领域进行机器学习。该技术是基于一个小型的电流传感器,它能对电流状况进行无损伤的监控。


在电动/混合动力汽车应用中,某大学教授提出了一种电流感应方案,即采用电阻作为电流传感器(这是一种入侵性的探测方案,必须将电阻插入电线),或采用“无创”霍尔传感器,但后者不能测量小电流。因为它具有很高的解析度,所以研究小组使用了一种“传感器+机器学习”的方法来收集和分析数据,从而能够有效地监控和诊断电动/混合车的能量和健康状况。但他目前还没有透露该电流传感器的感测方案/原理。"我们的传感技术使获取电流数据变得更容易。"另一位研究员也表示,“这种传感器可以结合机器学习,训练工业机器人,为工厂降低能耗提供精确的提示,或帮助诊断电动/混合动力汽车和电瓶车的问题。”


来自电动汽车的电流监控系统补充道,这种传感器模块很容易安装,也很容易维护,可以很容易的包上电线来监控电流。这种传感器能将被测电流数据通过电流信号或其他方式传输到计算机,并能通过机器学习进行训练,以判断某一时刻的能量使用情况,并提供能量优化方案。另外,该传感器模块的软件开发工具与主流汽车信息娱乐系统相兼容。


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