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传感器在自动驾驶领域的应用

来源:http://www.ligentcn.com/news/1947.html发布时间:2020-05-25

近来,自动驾驶轿车是一个比较抢手的论题,相关的报导也是屡见不鲜。一时间便引来了社会各方的广泛重视,轿车制造商们也对此体现出了稠密的兴趣,纷纷加入到了自动驾驶轿车的研制 的阵营中来。而像奔跑、宝马和特斯拉等一些公司甚至现已推出自己的原始车型,自动驾驶关于我们来说好像不再是一个虚拟的概念压力传感器。 

轿车要实现自动驾驶,首先要解决的就是提高安全性的问题。同样,这也是研制过程中需求投入较大的一部分。为了能让轿车自动安全的行进在马路上,那么就必须给它装备一双视力良 好的“眼睛”和一个聪明的“大脑”。而组成这双“眼睛”的就是各类不同的传感器和感应测量设备。 

关于任何具备自动导航或引导功用的系列来说,首要满足的条件是自动定位。一旦只要清晰了当前的方位,才干根据当下情况判断下一步所要进行的“动作”。因此,GPS和惯性导航模 块都是自动驾驶轿车中所必不可少的。不仅如此,自动驾驶轿车还对此提出了更高的要求。尤其是在定位的准确度上。由于,一个小小的方位误差,很有可能会让行进在山道上轿车摔下悬崖或 让本该躲避的车辆发作碰撞视点传感器。 

但是仅有方位仍是远远不够的,自动驾驶轿车还需求可以检测到行进过程中,任何会与之发作碰撞的物体,并做出躲避,以确保车内人员的安全。通常在轿车的关键部位出会设备有图像 传感器和雷达探测设备。其中,图像传感器采集的数据,可以在软件算法的协助下用于分析危险“障碍物”及其分布。而雷达设备则可以对周围环境地势、运动物体形状和速度进行探测,进一 步为自动驾驶供给安全保障。 

其实,即使做到这些但关于实践应用仍是远远不够的。自动驾驶技能的发展还需求更多的传感技能和愈加先进的软件或智能算法的支持。只要让更多的传感器加入到“眼睛”的队伍中 来,才干消除“尺有所短,寸有所长”的缺点,让自动驾驶顺利奔驰称重传感器

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- 产品广泛应用于10多种新型和智能化高端领域,包括工业自动化生产线、3C、新能源、机器人、机械制造、医疗、纺织、汽车、冶金以及交通等领域;

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